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公司簡介 Introduction

在全面“教育信息化” 時代,教育信息資源不再稀缺,大量教育信息的機械堆砌早已不能滿足教育發展需要 ,如何將海量的碎片化信息做出智能化篩選,以滿足學習者個性化需求,從而真正提高在線教育的學習效率,實現“教育信息化”向 “教育智能化”的轉變,成為教育與互聯網科技結合過程中的全新挑戰 。

北京小逗網絡科技有限公司成立于2014年,注冊資金500萬,是中關村高新技術企業。小逗團隊通過總結資深教育工作者的一線實踐經驗,認為教育智能化是在線教育發展的必然方向 。小逗團隊以“個性化學習” 為突破點,致力于打造全新在線學習平臺,旨在重新定義在線教育,完成教育領域信息化向智能化的轉變,通過互聯網智能化發展為教育的發展貢獻力量。

發展歷程 Process

思路

在慕課、翻轉課堂、微課、云端大學等許多新名詞、新運動不斷興起的今天 ,“教育信息化”已不再新鮮。然而,信息技術在教育領域的應用成效并不明顯,信息技術對教育生產力的提升似乎依然起著一種“錦上添花”的作用,很難說對教育發展產生革命性影響 。歸根結底,單純的信息化已經不能適應時代發展的需求,教育信息化建設從數字技術進入智能化時代,智慧教育成為教育信息化發展的新趨勢。

2011年,“喬布斯之問”轟動國際教育技術領域:“為什么計算機改變了幾乎所有領域,卻唯獨對學校教育的影響小得令人吃驚?” 很顯然,這不是僅僅是對技術提出問題,更是對教育提出問題,進一步說,是對教育信息化改革走向的發問。

無論學校教育,亦或在線教育,從“追風逐云”轉向提升質量 幾乎是教育變革的必然趨勢。然而,對于如何提升質量,卻依然是個未知數。但這種未知自有其魅力:既讓人滿懷憧憬,也賦予教育更多可能,同時也使小逗的未來發展充滿無限空間。

小逗團隊認為,提升教育質量,關鍵在于提高學習效率。要實現這個目的,必須以個性化學習為手段,最終實現教育信息化向智能化的過渡,促進教育系統的結構性變革。

來歷

若要實現信息技術真正對教育發展產生革命性影響,發展“混合式教育” ,必須提高在線學習的學習效率。學習效率低下,多是由于學生學習積極性不高,學習內容枯燥等原因導致,但歸根結底,是由于沒有實現針對個體的“個性化教育”。

個性化學習的實現,需要通過針對個體的個性化測量來制定個性化方案,滿足不同個體的差異性需求,從而實現真正的因材施教。個性化的測量則需要真實有效的數據采集和客觀公正的數據測量。目前各大學習測量平臺在運作過程中,不乏科學的測量體系,但在如何保證數據采集的真實、有效,避免可能存在的人為干擾這一領域,幾乎一片空白。沒有真實有效的數據,測量結果的科學性和客觀性就難以真正實現。

針對這一現狀,小逗公司組建由主流互聯網公司技術大牛和知名游戲公司的運營專家組成的核心團隊,一方面從平臺的技術模式和框架設計上,為用戶打造情景化學習模式和個性化界面,通過多樣化的學習模式,實現混合式教育,從而提高用戶使用平臺的活躍度,保證數據采集的“量”;更重要的是,創造真實有效的數據采集方案,通過對用戶學習和考試的全過程進行埋點監控,對數據進行多維度收集,使得數據采集客觀公正,避免人為因素的干擾,保證數據采集的“質”,為個性化測量提供真實可靠的數據支持。

同時小逗團隊聚集了一線高等教育工作者,根據教育測量學理論進行題庫建設和教學內容制作,為數據評價提供科學公正的測量體系,從而實現個性化、定制化學習,提升用戶學習體驗,最終達到提升學習效率的目的。

名稱由來

“逗”以短暫逗留為本義,以言語行為引逗為引申義 ?!靶《骸币环矫姹磉_每一個學習階段都像一段短暫的逗留,每一次逗留的背后,都隱含著更大的提升,逗留與前進看似矛盾,實則相輔相成;一方面,小逗團隊希望能夠時刻與學習者為伴,另一方面,通過小逗的產品,讓學習者的每一次逗留都充滿無限逗趣。

小逗團隊以此為基礎,最終實現平臺的智能化建設,并通過打造個性化的學習和測量平臺,提升學習、考試的趣味性,同時聚集同類人才,在拓寬個人的社交圈的同時真正做到提升學習效率和主動性。讓每個用戶都能夠通過小逗的平臺,體會到在線學習的樂趣?!岸骸笔且环N樂觀的態度,更是一種生活哲學。小逗團隊保持“逗”的精神,并努力通過產品,將“小逗”傳遞給更多的人。

歷程 關于小逗

產品服務 Products

高等教育學習和測量平臺

2015年11月,小逗團隊以多年教育的理論和實踐經驗為基礎,開發“高等教育學習和測量平臺”,致力于打造面向高等教育的個性化學習方案,從而提高學習效率,對在線學習和測評體系進行革命性創新,一方面促進教育智能化,另一方面實現在線教育和混合式教育的完美結合。

高等教育學習和測量平臺具有以下特點:

廣泛全面的數據采集:這是整個高等教育學習和測量平臺的一大亮點。平臺通過H5課件、動態題庫、隨機PK、學習圈和討論圈等模塊,輔之以“類游戲”的情景化設計和個性化界面,刺激用戶的學習積極性,并開創性的對用戶在各個模塊的學習以及考試過程進行全程埋點監控,不斷收集、更新和調整數據,最大限度的避免了人為因素的干擾,保證數據采集的全面、客觀和多維度。

科學客觀的數據評價:根據教育測量學,綜合大量數據能對學生的學習能力、學習態度等進行客觀公正的評價。測評成績直接對接考試院,測量過程全自動化,節省人力,并且排除人為因素影響,真正做到客觀公正。

訂制個性化方案:平臺最大限度的滿足了用戶的自主能動性,用戶可以自主的調控學習內容和進度,同時智能任務系統也會根據學生的學習能力、學習現狀,為其規劃出達成學習任務的最短路徑,提供個性化的學習方案。并且隨著學習進度動態調整任務量和任務類型,幫助用戶以最高效的方式達成學習目標。

實現混合式教育:考點章節精講、闖關測試與主題討論師生互動相結合,把傳統的老師與學生面對面教學的優勢和網絡化學習的優勢結合起來,對教與學的關系進行重新思考與重新設計,深度融合“傳遞—接受式”教學觀念與“自主—探究式”教學觀念,兼取兩者之長,從而取得最優化學習效果的學習方式 。

技術成果 Achievements

為早日實現智能化教育技術的產品化目標,小逗團隊以高等教育學習和測量體系為研究重點,集中精力對高等教育的學習、考試和測量體系進行剖析和分解,并據此對平臺進行產品設計和技術研發,集思廣益,開拓創新,取得了一系列技術成果。

Live跨平臺視頻直播技術

可以支持 RTP、RTSP 協議的音視頻直播流處理、高清4K視頻、移動端視頻源采集、M3U8 Live 播放等程序,同時兼容IE、Chrome、Firefox、Safari等主流瀏覽器以及移動端瀏覽器,實現跨平臺實時互動課程講解,讓用戶在pc端,平板電腦和手機端都可以正常播放視頻。

Communication實時音頻視頻通訊系統

基于實時媒體數據路由、混碼技術的語音和視頻通話和會議,通過白板、即時消息的實時協作,實時短語音、視頻剪輯分發以及跨平臺音視頻通訊,進行多媒體音視頻直播,并且保證移動端優先。同時可以進行云端文檔共享與管理以及日常會議計劃安排。

Data Wisdom 智慧數據分析系統

通過大數據手段,對用戶在平臺的學習數據進行采樣、挖掘,構建有針對性的模型進行分析,并結合數據可視化,以圖表等方式,將領域知識、數學、方法論與經驗、理解、常識、洞察力、良好的判斷力相結合,為其他系統提供強有力的數據支持和決策依據。

Evaluation診斷性評測系統

通過建立診斷用戶認知及能力等方面的測評系統,依靠智慧數據分析系統,對考生的學習數據進行實時采集記錄,結合報表分析給出智能評價,多維度智能組卷,確保測量內容精細且覆蓋全面,即保證測量的深度又不失系統性,通過不斷的練習摸清用戶知識掌握程度的最高限,不斷修正評價結果。

Intelligentize智能化任務系統

依據智慧數據分析系統的動態算法模型,對用戶的學習過程實現動態采集與分析,摸清用戶的學習能力和知識掌握程度。通過智能任務模型,規劃出學習最短路徑,并針對用戶學習的不同階段,安排不同的學習任務,提供個性化解決方案,指導學生科學高效地進行學習,最終圓滿達成學習目標。

Editor 專屬HTML5編輯器

利用HTML5技術開發的課件編輯器,可視化的操作界面使教師能自行制作出圖文混排的H5課件,產出內容類似于于PPT課件展示的教學視頻。課件實時上傳平臺,學生端同步更新。學生在觀看課件時可自主控制學習進程,根據自身情況把握學習重點。

公司戰略 Strategies

小逗公司采用DB、BOO等模式,廣泛與教育機構以及各大高校對接,為其提供平臺化服務,廣泛合作資源共享優勢互補,通過app開發,最終實現從應用到大平臺的發展思路,打造全新的小逗生態圈,為在線教育提供全新的發展方案,提升學習效率,將互聯網、智能技術、數據分析等各種技術運用到教育當中,滿足學生在個性化、動態發展等方面的需求,促進智能化教育教學的變革。

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